Im Lernlabor Cybersicherheit des Fraunhofer SIT können Fachleute aus Wirtschaft, Industrie und Behörden ihr Wissen praxisnah verbessern und ausbauen. Wir bieten Weiterbildungsangebote zu verschiedenen Themen der IT-Sicherheit, wie IT-Forensik, Embedded und Internet of Things Security. Die meisten Kurse bieten wir online an, Embedded Security Engineering findet als Präsenzkurs mit praxisnahen Übungen am Fraunhofer SIT statt.

Unsere Seminare des zweiten Quartals im Einzelnen:

• Einführung in Darknet und Kryptowährungen
• Forensische Echtheitsprüfung für Digitalfotos und -videos
• Einführung in die Datenträger-Forensik
• Digitale Forensik für interne Untersuchungen

Unternehmen suchen verstärkt qualifizierte Mitarbeitende, die beweisen können, dass sie den komplexen Herausforderungen beim Thema IT-Sicherheit gewachsen sind. Der TeleTrusT Information Security Professional (T.I.S.P.) ist der einzige effektive Nachweis dieser Art für Europa. Das Experten-Zertifikat ermöglicht es erfahrenen Beratenden und Mitarbeitenden im Umfeld der IT-Sicherheit, ihre Kompetenz eindeutig zu belegen – in deutscher Sprache. Für Objektivität und hohe Qualität der Inhalte sorgt der TeleTrusT, unter dessen Schirmherrschaft das T.I.S.P.-Zertifikat entwickelt wurde.

Die Fraunhofer Cyber Range ist das weltweit erste Verteidigungstraining, das die Vorteile einer realistischen Simulationsplattform mit den neuesten Erkenntnissen aus der angewandten Wissenschaft sowie Best Practices und Updates zu Cyber-Innovationen verbindet. Damit bereiten Sie Ihre Sicherheitsteams mit realistischen Kill-Chain-Szenarien auf den Ernstfall vor, heben schnell deren Erfahrungsniveau und verbessern deren Cyber-Expertise und Strategiekenntnisse. Online- und Präsenztraining, deutsch oder englisch.

Durch die Schulung »Data Scientist Basic Level« erlangen Sie Wissen, um in Data-Science-Teams mitarbeiten zu können. Sie erfahren, wie Business Developer die Potenziale von Big Data in ihrem Unternehmen erschließen, wie Dateningenieur*innen Daten beschreiben und integrieren, wie Analyst*innen mit ML Muster und Trends erkennen und wie Software-Ingenieur*innen mit Datenbanken und verteilten Berechnungsverfahren robuste und skalierbare Big-Data-Systeme entwickeln. All dies unter Berücksichtigung von Datenschutz und -sicherheit. Die Schulung schließt mit einer Prüfung zum Erwerb des Zertifikats »Data Scientist Basic Level« ab.