Topic Modeling für digitale Textsammlungen

Welche Themen und Inhalte stecken in meinen Textdaten?

Ein Großteil der weltweit verfügbaren Informationen liegt in Texten vor. In manchen Anwendungen sind besonders die in unstrukturierten Textsammlungen enthaltenen Themen wichtig, die sogenannten Topics. Diese können durch geeignete Verfahren modelliert und extrahiert werden.

In diesem Web-Seminar lernen Sie Topic Modeling mit der LDA-Methode. Unsere Expertin gibt Ihnen einen Überblick zu der Technik “Latente Dirichlet Allocation” (LDA), einer beliebten Technik zur Modellierung von Themen. Per LDA können Sie untersuchen, welche Topics in welchen Texten besonders oft vertreten sind – oder auch umgekehrt, welche Texte ein gegebenes Topic besonders stark thematisieren. Das Ziel von LDA ist es, alle Dokumente dem höchstwahrscheinlichen Thema zuzuordnen.

Dieses Web-Seminar ist für Sie interessant, wenn Sie mit großen Textsammlungen arbeiten und bereits Kenntnisse aus dem maschinellen Lernen und des Natural Language Processings (NLP) besitzen.

Zielgruppe

  • Forensiker*innen
  • Ermittelnde
  • Data Scientists

Inhalt

Überblick über die LDA-Methode Topic Modeling mit LDA Optimierungsmöglichkeiten des Verfahrens Werkzeuge, Literatur

Nach dem Seminar können Sie...

... nachvollziehen, wie man die LDA-Methode in Ihren eigenen Projekten in der Programmiersprache Python praktisch umsetzt

Dieses Seminar bietet Ihnen...

  • Vermittlung einer beliebten Methode zum Topic Modelling
  • Erkenntnisse aus dem aktuellen Forschungsstand in NLP und ML
  • Austausch mit Experten und Vernetzung mit anderen Anwendern der Computerlinguistik und der Textforensik

Ablauf des Online-Seminars

Das Seminar läuft von 9 bis 12.30 Uhr und entspricht damit einem halben Tag Schulung.

Dieser Kurs besteht aus Live-Online-Vorträgen. Diese bestehen aus Theorieteilen und vielen interaktive Live-Demos in der Programmiersprache „Python". Natürlich planen wir hierbei ausreichend Zeit für Diskussionen, Ihre Fragen und Pausen ein. Denn unsere Online-Veranstaltung soll für Sie lehrreich, produktiv und gleichzeitig angnehm sein.

Termine

  • 6. November 2020
  • weitere Termine auf Anfrage

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