Die Vielfalt und Attraktivität heutiger Dienste-Angebote im Internet verführt viele Nutzer dazu, immer mehr sensible Daten zu erzeugen und mit anderen aus­zu­tauschen. Unternehmen und öffentliche Organisationen neigen dazu, in ihren Arbeitsabläufen routinemäßig riesige Datenmengen über Personen zu erheben, zu verarbeiten und wieder anderen zur Verfügung zu stellen. Dieser Trend zu mehr Datenvolumen wird weiter verstärkt durch die rasante Entwicklung von Big Data-Analysen, mit deren Hilfe riesige Mengen an unterschiedlichsten Daten in kurzer Zeit durchforstet und aufbereitet werden können. Dieses verborgene Wissen aus den gesammelten Daten von Kunden und Bürgern hat ein Wertschöpfungspotenzial, das von privaten Firmen, aber auch von staatlichen Behörden, etwa Geheimdiensten, genutzt wird.

Darüber hinaus lässt sich eine Tendenz zur Verschmelzung der Grenzen zwischen privatem und öffentlichem Bereich ausmachen: Am Körper tragbare Mini-Computer, Maschinen im Produktionsumfeld, Alltagsgegenstände in Wohnungen, am Arbeitsplatz oder in der Öffentlichkeit werden zu intelligenten, vernetzten Systemen (cyber-physical systems).

All diese Entwicklungen führen zu neuen Methoden, Daten zu sammeln, zu verknüpfen und auszuwerten – und damit gefährden sie möglicherweise das Recht des Individuums auf Privatsphäre und informationelle Selbstbestimmung. Die Fraunhofer SIT-Wissen­schaftler gehen davon aus, dass mangelndes Vertrauen und fehlender Schutz der Privatsphäre nicht nur das Innovationspotenzial entstehender Technologien hemmen, sondern auch die Idee eine demokratische Gesellschaft untergraben.

Im Rahmen des interdisziplinären Projekts „Forum Privatheit“  konzentrieren sich die Fraunhofer SIT-Experten deshalb auf folgende Punkte:

• Perspektivische Analyse neuer Systeme und Anwendungen der Informations- und Kommunikationstechnologie auf Chancen und Daten­schutzrisiken
• Erforschung und prototypische Realisierung effektiver und leicht bedienbarer Techniken zur Stärkung des Privatsphärenschutzes im Kontext neuartiger IKT-Technologien
• Identifikation und Ausformulierung des Forschungs- und Entwicklungsbedarfs für Privatheit und informationelle Selbstbestimmung in aktuellen und zukünftigen Anwendungsszenarien der Datenverarbeitung