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Studentische Hilfskraft im Bereich Deep Learning in Multimedia Security (w/m/d)

Kennziffer: SIT-2020-20

Bist Du ein gewiefter Programmierer und suchst einen abwechslungsreichen SHK-Job in der Software-Entwicklung?
Interessierst Du Dich außerdem für Deep Learning und Multimedia Security? Dann bewirb Dich beim Fraunhofer SIT!

Wir entwickeln IT-Sicherheitslösungen für verschiedenste Anwendungsfälle und untersuchen ständig aktuelle sicherheitsrelevante Themen mit dem Schwerpunkt:

  • Implementierung von Mediasicherheitsanwendungen
  • Training von Neuronalen Netzen
  • Durchführung von Tests und Benchmarks

Was Du mitbringst

Studierende der Informatik oder verwandter Fachrichtungen mit:

  • Sehr guten Programmierkenntnisse in Python oder C/C++
  • Kenntnisse in Deep Learning, Computer Vision, Image Processing und Machine Learning
  • Erfahrung mit Computer Vision Bibliotheken, z.B. OpenCV, TensorFlow, Keras, PyTorch, usw.
  • Guten Kenntnissen im Umgang mit Git und gängiger Entwicklungsumgebung

Was Du erwarten kannst

  • Flexible Arbeitszeiten, 40–80 Stunden/Monat
  • Freundliche Arbeitsatmosphäre, nettes Team
  • Interessante Themen
  • Möglichkeit für spätere Bachelor- oder Master-Arbeit

 

Die monatliche Arbeitszeit beträgt 40-80 Stunden/Monat
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Wir weisen darauf hin, dass die gewählte Berufsbezeichnung auch das dritte Geschlecht miteinbezieht.
Die Fraunhofer-Gesellschaft legt Wert auf eine geschlechtsunabhängige berufliche Gleichstellung.

Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa. Unsere Forschungsfelder richten sich nach den Bedürfnissen der Menschen: Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und Umwelt. Wir sind kreativ, wir gestalten Technik, wir entwerfen Produkte, wir verbessern Verfahren, wir eröffnen neue Wege.

 

Bei inhaltlichen Fragen zu dieser Position wende dich bitte an
Prof. Dr. Martin Steinebach
E-Mail: martin.steinebach[at]sit.fraunhofer.de
Tel: +49 6151 869-349

 

Bitte bewirb dich online über unser Bewerberportal oder per Mail unter Angabe der Kennziffer SIT-2020-20 an application[at]sit.fraunhofer.de oder

Fraunhofer-Gesellschaft e.V.
Personaldienstleistungen
Rheinstr. 75
64295 Darmstadt

 

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