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Studentische Hilfskraft (w/m/d) im Bereich Machine Learning

Kennziffer: SIT-2019-45

Der Einsatz von Machine Learning führt zu einer grundlegenden Veränderung im Umgang mit digitalen Daten. Das Fraunhofer SIT arbeitet in verschiedenen Projekten an der Verbesserung der Sicherheit und des Datenschutzes durch die Nutzung von Machine Learning. Die Technologie wird häufig als Risiko für den Datenschutz genannt, kann jedoch auch als Hilfsmittel zur Umsetzung von Datenschutzmaßnahmen eingesetzt werden. Im Forschungsprojekt TECHIRA untersucht das Fraunhofer SIT die Einsatzmöglichkeiten von Machine Learning als Teil von Datenschutzmalßnahmen. Für das Projekt sucht SIT eine studentische Hilfskraft zur Unterstützung seines Teams.

Was Du mitbringst

Studentinnen und Studenten der Informatik oder verwandter Fachrichtungen mit:

  • Guten Programmierkenntnissen in Java und Phyton
  • Praktischen Erfahrungen mit verschiedenen Entwicklungswerkzeugen (Eclipse, Maven, SVN, JUnit)
  • Grundlegenden Kenntnissen in Machine Learning

Die Aufgaben umfassen:

  • Mitarbeit an der Anwendung von Machine Learning im Bereich des Datenschutzes
  • Programmieraufgaben innerhalb des Projekts

Was Du erwarten kannst

  • Mitarbeit an einem innovativen Projekt mit wissenschaftlichem Hintergrund
  • Erlernen praktischer Fähigkeiten in den Bereichen IT-Security und Machine Learning
  • Flexible Arbeitszeiten und ein ausgezeichnetes Arbeitsklima in einem netten Team
  • Möglichkeiten zur Anfertigung von Bachelor- und Masterarbeiten

 

Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte. Die monatliche Arbeitszeit beträgt 60 Stunden.

 

Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa. Unsere Forschungsfelder richten sich nach den Bedürfnissen der Menschen: Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und Umwelt. Wir sind kreativ, wir gestalten Technik, wir entwerfen Produkte, wir verbessern Verfahren, wir eröffnen neue Wege.

 

Bei inhaltlichen Fragen zu dieser Position wende dich bitte an
Dr. Dr. Benjamin Lange
E-Mail: benjamin.lange[at]sit.fraunhofer.de

 

Bitte bewirb dich online über unser Bewerberportal oder per Mail unter Angabe der Kennziffer SIT-2019-45 an application[at]sit.fraunhofer.de oder

Fraunhofer-Gesellschaft e.V.
Personaldienstleistungen
Rheinstr. 75
64295 Darmstadt

 

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